Application de l’Analyse en Composantes Indépendantes (ICA) aux spectres de fluorescence frontale 3D pour détecter des marqueurs de la qualité nutritionnelle d’un aliment lors de sa cuisson - AgroParisTech Access content directly
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Application de l’Analyse en Composantes Indépendantes (ICA) aux spectres de fluorescence frontale 3D pour détecter des marqueurs de la qualité nutritionnelle d’un aliment lors de sa cuisson

Nathalie N. Locquet
  • Function : Author
Ingénierie Procédés Aliments
Amel Bennaceur
J. Howlett
Barbara Rega
Ingénierie Procédés Aliments
Valérie Camel
Ingénierie Procédés Aliments
CV
Douglas Rutledge
Ingénierie Procédés Aliments

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Life Sciences [q-bio]

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Submitted on : Wednesday, September 13, 2017-4:59:44 PM

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hal-01587144 , version 1 (13-09-2017)

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  • HAL Id : hal-01587144 , version 1

Cite

Nathalie N. Locquet, Amel Bennaceur, J. Howlett, Barbara Rega, Valérie Camel, et al.. Application de l’Analyse en Composantes Indépendantes (ICA) aux spectres de fluorescence frontale 3D pour détecter des marqueurs de la qualité nutritionnelle d’un aliment lors de sa cuisson. Chimiométrie 2012, Dec 2012, Villeneuve d'Ascq, France. ⟨hal-01587144⟩

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