Xart system: discovering and extracting correlated arguments of n-ary relations from text

Juliette Dibie 1 Patrice Buche 2 Mathieu Roche Soumia Lilia Berrahou 3
1 MIA-Paris - Mathématiques et Informatique Appliquées
2 IATE - Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes
3 LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Type de document :
Communication dans un congrès
International Conference on Web Intelligence, Mining and Semantics, Jun 2016, Nimes, France. Proceedings of the 6th International Conference on Web Intelligence, Mining and Semantics, WIMS, pp.8:1-8:12, 2016, 〈10.1145/2912845.2912855〉
Liste complète des métadonnées
https://hal-agroparistech.archives-ouvertes.fr/hal-01357738
Contributeur : Juliette Dibie <>
Soumis le : mardi 30 août 2016 - 13:24:29
Dernière modification le : jeudi 24 mai 2018 - 15:59:21

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AGROPARISTECH | INRA | LIRMM | CIRAD | MIA-PARIS | UNIV-PARIS-SACLAY | MIPS | BA | UNIV-MONTPELLIER

Citation

Juliette Dibie, Patrice Buche, Mathieu Roche, Soumia Lilia Berrahou. Xart system: discovering and extracting correlated arguments of n-ary relations from text. International Conference on Web Intelligence, Mining and Semantics, Jun 2016, Nimes, France. Proceedings of the 6th International Conference on Web Intelligence, Mining and Semantics, WIMS, pp.8:1-8:12, 2016, 〈10.1145/2912845.2912855〉. 〈hal-01357738〉

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