WAIT4: un projet collaboratif sur l'évaluation en dynamique du bien-être des animaux d'élevage -de la captation de la donnée à la découverte de motifs signifiants et de seuils d'alertes spécifiques

Florence Gondret (1) , Masoomeh Taghipoor (2) , Aurélien Madouasse (3) , Alexandre Termier (4) , Claire Verplanck (5) , Céline Robardet (6) , Romain Piovan (7) , Edouard Asselin (8)

1 PEGASE - Physiologie, Environnement et Génétique pour l'Animal et les Systèmes d'Elevage [Rennes]
2 MoSAR - Modélisation Systémique Appliquée aux Ruminants
3 BIOEPAR - Biologie, Epidémiologie et analyse de risque en Santé Animale
4 IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires
5 CEA-LETI - Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives - Laboratoire d'Electronique et de Technologie de l'Information
6 INSA Lyon - Institut National des Sciences Appliquées de Lyon
7 LIT Ouesterel - Laboratoire d'Innovation Territorial Ouest Territoire d'Elevage
8 AIHERD

WAIT4: Welfare: Artificial Intelligence and new Technologies for Tracking key indicator Traits in animals facing challenges of the agroecological Transition Objectives of the WAIT4 project: 1/ Real-time analysis of AW indicators under different environments (indoor, outdoor, grazing, loose, organic farming) and climates (continental, harsh, tropical), in response to AE practices and 2/ Defining early alerts for deteriorated AW and evaluation of improved welfare

Domains: Mathematics [math]; Complex Variables [math.CV]; Computer Science [cs]; Artificial Intelligence [cs.AI]; Life Sciences [q-bio]; Animal biology

Florence Gondret, Masoomeh Taghipoor, Aurélien Madouasse, Alexandre Termier, Claire Verplanck, et al.. WAIT4: un projet collaboratif sur l'évaluation en dynamique du bien-être des animaux d'élevage -de la captation de la donnée à la découverte de motifs signifiants et de seuils d'alertes spécifiques. Séminaire DIGIT-BIO INRAE, Métaprogramme Digit-bio, Dec 2022, Ecully, France. ⟨hal-03904740⟩